O conteudo é voltado a esclarecer e relembrar conteudos de semestres anteriores, com vistas a dar suporte para a criação estratégica das campanhas publicitárias.
- Professor(a): Merli Leal Silva
O conteudo é voltado a esclarecer e relembrar conteudos de semestres anteriores, com vistas a dar suporte para a criação estratégica das campanhas publicitárias.
Aplicar a lei de propagação das covariâncias nos problemas de medição para a escolha do modelo de ajustamento pelo Método dos Mínimos Quadrados, desenvolvimento de um ajustamento, análise da qualidade dos dados advindos das medições e cálculo das medidas de qualidade em levantamentos geodésicos aplicados ao georreferenciamento.
DISCRIMINAÇÃO DAS UNIDADES
UNIDADE 1 – INTRODUÇÃO AO ESTUDO DO AJUSTAMENTO DE OBSERVAÇÕES GEODÉSICAS PELO MÉTODO DOS MÍNIMOS QUADRADOS
UNIDADE 2 – TEORIA DOS ERROS DE OBSERVAÇÃO
UNIDADE 3 – MÉTODO DOS MÍNIMOS QUADRADOS
UNIDADE 4 – AJUSTAMENTO DE OBSERVAÇÕES DIRETAS
UNIDADE 5 – MODELO PARAMÉTRICO OU DAS EQUAÇÕES DE OBSERVAÇÃO
UNIDADE 6 – MODELO DOS CORRELATOS OU DAS EQUAÇÕES DE CONDIÇÃO
UNIDADE 7 – MODELO COMBINADO OU IMPLÍCITO
UNIDADE 8 – ITERAÇÃO
UNIDADE 9 – ANÁLISE DE QUALIDADE E MEDIDA DE QUALIDADE
A evolução tecnológica ao longo dos tempos. A Inovação na carreira de Engenharia. Disseminação da cultura científica e tecnológica. A Inovação como foco da Ciência e da Tecnologia. Metodologia científica. A Normatização da ABNT para a elaboração de trabalhos técnicos e científicos. Mercado de trabalho na área tecnológica. Comunicação e Expressão. Entidades científicas e profissionais
Abrir o espirito do aluno iniciante para os grandes desafios que se apresentam na carreira da engenharia, onde a inovação tecnológica, o associativismo e o empreendedorismo se fazem presentes de forma continuada. Apresentar um panorama geral sobre os cursos da área da tecnologia, as áreas de atuação, carreira profissional e oportunidades de desenvolvimento. Procurar esclarecer e orientar o aluno quanto à área de atuação, a carreira profissional e as oportunidades de desenvolvimento. Também é promovido o encontro dos alunos com profissionais da área tecnológica e científica através de seminários interativos, familiarizando mesmos com as noções que serão aplicadas e terão importância ao longo de todo o curso de graduação. Busca ainda auxiliar o aluno a orientar-se e ter uma atitude crítica diante do complexo sistema do conhecimento científico moderno, procurando aprimorar a comunicação e a expressão na área científica e tecnológica. Propõe assim ambientar o aluno com o regramento e a normatização universitária para exposição de suas ideias, pesquisas e experiências profissionais.

Esta componente aborda os princípios e técnicas aplicados à automação de processos industriais, com foco na integração entre sistemas mecânicos, elétricos, eletrônicos e computacionais. São explorados temas como controladores lógicos programáveis (CLPs), sensores, atuadores, redes industriais e sistemas supervisórios, além do desenvolvimento de projetos voltados para a otimização e controle eficiente da produção. A disciplina combina teoria e prática, preparando os alunos para enfrentar desafios reais na modernização e automação de ambientes industriais.
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Geral: Compreender, classificar e especificar sistemas e equipamentos de subestações de transmissão e de distribuição de energia elétrica, adquirindo subsídios básicos para a execução e a coordenação de projetos de subestações transformadoras de energia elétrica em sistemas de energia. Específico: Conhecer os componentes de uma subestação de transmissão ou de distribuição de energia elétrica Interpretar as principais normas técnicas que definem a utilização destes equipamentos. Elaborar especificações para projeto de subestações, projetos de aterramento e de proteção. |
O Sistema Elétrico Nacional – SIN; O Sistema Elétrico de Potência – Subestações; Conceitos Elementares para o Projeto: Classificação, Arranjos e dimensionamento: Tipos, Arranjos; Subestações de Média Tensão; Transformadores de Potência; Transformadores de Proteção e Medição: Potencial e de Corrente; Curto-circuito e sua proteção: Disjuntores; Chaves Seccionadoras; Subestações de Alta Tensão; Coordenação de Isolamento; Supressão de Surtos; Aterramentos e Blindagens: Sobretensões, Isolamentos e Coordenação de Isolamento; Sistemas de Proteção Automação e Controle; Dimensionamento de Estruturas, Barramentos e Conexões
A disciplina é dividida em duas partes:
1) Fluxo de carga: onde serão feitas duas avaliações (P1 e P2) cuja média das notas será calculada conforme:
M1 = (P1 + P2)/2
2) Curto-circuito: onde serão feitas duas avaliações (P3 e P4) cuja média das notas será calculada conforme:
M2 = (P3 + P4)/2
Caso o(a) aluno(a) obtenha M1 e M2 maior ou igual 6,00 e tenha frequência maior ou igual a 75%, a Nota Final (NF) será dada por:
NF = M1*0,5+M2*0,5
Caso o(a) aluno(a) obtenha M1 e/ou M2 inferior a 6,00 e frequência suficiente para aprovação, este(a) poderá realizar avaliação substitutiva da parte 1 e/ou da parte 2 para recuperação de M1 e/ou M2.
Caso não atinja nota maior ou igual a 6,00 na(s) avalição(ões) substitutiva(s), poderá fazer uma Avaliação de Recuperação de Nota (ARN), englobando todo o conteúdo onde deverá obter nota maior ou
igual a 6,00 e, neste caso, indiferentemente da nota obtida na ARN, à sua nota final será atribuído valor igual a 6,00.
Para obter aprovação, o aluno precisa obter nota final mínima de 6,00 e apresentar frequência acima de 75%.
Carga Horária:
Presencial: 60h (Teórica: 30h, Prática: 30h); Não Presencial: 00h; Total: 60h.
Pré-requisitos:
Não se aplica.
Objetivo:
Aprender os conceitos básicos relacionados ao desenvolvimento de software para dispositivos móveis, realizando projetos de pesquisas atuais existentes dentro da computação móvel, bem como conhecer as plataformas tecnológicas mais utilizadas atualmente. Aprofundar-se no desenvolvimento de software para a plataforma Android.
Ementa:
Introdução à computação móvel, pervasiva e ubíqua. Tipos de dispositivos móveis. Configurações de dispositivos. Ambiente para desenvolvimento de aplicações. Emuladores. Banco de dados no dispositivo móvel. Discutir projetos de pesquisa em computação móvel.
Bibliografia Básica:
LECHETA, R. R. Google Android Aprenda a Criar Aplicações para Dispositivos Móveis. São Paulo: Novatec, 2009.
JOHNSON, T. M. Java para Dispositivos Móveis: desenvolvendo aplicações com J2ME. São Paulo: Novatec, 2008.
MUCHOW, J. W. Core J2ME: tecnologia e Midp. São Paulo: The Sun Microsystems Press, 2006.
Bibliografia Complementar:
DEITEL, P. J.; DEITEL, H. M. Java: como programar. 8.ed. São Paulo: Pearson, 2010.
RICHARDSON, W. C.; S. SCHRAGER, D. A. adn; MITCHELL, M. W.; SCANLON, J. Professional Java JDK. 6.ed. Hoboken: Wiley, 2007.
SAMPAIO, C. Guia do Java Enterprise Edition 5. Rio de Janeiro: Brasport, 2007.
SANTOS, R. Introdução à Programação Orientada a Objetos usando Java. Rio de Janeiro: Elsevier, 2003.
TEAM, A. Android: getting started. Disponível em: https://goo.gl/93HNvp. Acesso em:30 de junho de 2017.
Introdução à Engenharia Dirigida por Modelos (MDE). Implementação de fábricas de software com abordagens de reutilização. Criação de linguagens específicas de domínio (DSLs textuais e DSLs gráficas). Aplicação de conceitos de engenharia de round-trip, incluindo engenharia reversa de código para modelos, reengenharia de processos e refatoração de código e modelos.
Algoritmos e Programação
1o Semestre de 2018
Engenharia de Software
Ementa: Lógica de programação. Notações para algoritmos. Teste de mesa. Dados e expressões. Algoritmos sequenciais. Estruturas de controle. Variáveis compostas. Modularização: classes, objetos, atributos e métodos. Programação. Depuração. Arquivos de dados. Documentação de código.
Prof. Ewerson Carvalho
ewerson.carvalho@unipampa.edu.br
Prof. Fábio Basso
fabiobasso@unipampa.edu.br
Ementa: Lógica de programação. Notações para algoritmos. Teste de mesa. Dados e expressões. Algoritmos sequenciais. Estruturas de controle. Variáveis compostas. Modularização: classes, objetos, atributos e métodos. Programação. Depuração. Arquivos de dados. Documentação de código.
Ementa: Lógica de programação. Notações para algoritmos. Teste de mesa. Dados e expressões. Algoritmos sequenciais. Estruturas de controle. Variáveis compostas. Modularização: classes, objetos, atributos e métodos. Programação. Depuração. Arquivos de dados. Documentação de código.
Lógica de programação. Notações para algoritmos. Teste de mesa. Dados e expressões. Algoritmos sequenciais. Estruturas de controle. Variáveis compostas. Modularização: classes, objetos, atributos e métodos. Programação. Depuração. Arquivos de dados. Documentação de código.
Algoritmos e Programação 1o Semestre de 2020 Engenharia de Software
Ementa: Lógica de programação. Notações para algoritmos. Teste de mesa. Dados e expressões. Algoritmos sequenciais. Estruturas de controle. Variáveis compostas. Modularização: classes, objetos, atributos e métodos. Programação. Depuração. Arquivos de dados. Documentação de código.
Professores:
Gilleanes Torwald Araújo Guedes gilleanesguedes@unipampa.edu.br
Fábio Paulo Basso fabiobasso@unipampa.edu.br
Lógica de programação. Notações para algoritmos. Teste de mesa. Dados e expressões. Algoritmos sequenciais. Estruturas de controle. Variáveis compostas. Modularização: classes, objetos, atributos e métodos. Programação. Depuração. Arquivos de dados. Documentação de código.
Noções de programação: fluxo de execução, variáveis, operações aritméticas, operações de entrada e saída; Tipos de dados escalares: inteiros, reais e caracteres; Operações de controle de fluxo: sequência, seleção e iteração; Tipos estruturados básicos: vetores, matrizes, registros e strings. Alocação de memória: estática e dinâmica; Ponteiros; Subprogramas: funções com e sem retorno, funções com e sem parâmetro, recursividade. Operações com Arquivos.
Noções de programação: fluxo de execução, variáveis, operações aritméticas, operações de entrada e saída; Tipos de dados escalares: inteiros, reais e caracteres; Operações de controle de fluxo: sequência, seleção e iteração; Tipos estruturados básicos: vetores, matrizes, registros e strings. Alocação de memória: estática e dinâmica; Ponteiros; Subprogramas: funções com e sem retorno, funções com e sem parâmetro, recursividade. Operações com Arquivos.
Noções de programação: fluxo de execução, variáveis, operações aritméticas, operações de entrada e saída; Tipos de dados escalares: inteiros, reais e caracteres; Operações de
controle de fluxo: sequência, seleção e iteração; Tipos estruturados básicos: vetores, matrizes, registros e strings. Alocação de memória: estática e dinâmica; Ponteiros; Subprogramas: funções com e sem retorno, funções com e sem parâmetro, recursividade. Operações
com Arquivos.
A educação de surdos vem modificando-se ao longo das décadas passando por paradigmas centrados em fatores clínicos, imposição da oralidade, comunicação total, até chegarmos ao modelo atual, o qual nos remete a pensar o sujeito surdo a partir de sua diferença sociocultural e linguística. Estes preceitos de educação advêm do reconhecimento da Língua de Sinais, afirmado pela lei 10.436 de 24 de abril de 2002 que oficializa a Língua de Sinais e oferece aos sujeitos surdos o direito a construir conhecimentos a partir de sua língua materna, ocasionando assim significativas mudanças no cenário educacional exigindo aos professores uma ressignificação de suas práticas pedagógicas. Sendo assim, o curso destina-se a atender a uma parcela de professores do município de Dom Pedrito e demais interessados fomentando a difusão da LIBRAS, permitindo que novas representações sejam construídas em relação ao sujeito surdo.
Objetivo geral: Desenvolver a dimensão sociocultural envolvida no processo saúde e doença, com ênfase na subjetividade, nas relações étnico-raciais, de gênero, de orientação sexual, socioeconômica e política e demais aspectos que compõem o espectro da diversidade humana que singularizam cada pessoa ou cada grupo social.
Objetivos específicos:
- Introduzir a leitura sobre as relações entre cultura, saúde e sociedade;
- Compreender as contribuições da antropologia e da sociologia para a formação médica;
- Proporcionar uma visão crítica sobre os marcadores sociais da diferença e suas implicações para sujeitos em situação de vulnerabilidade;
-Desenvolver no discente o raciocínio crítico diante de sua prática profissional;
- Aprender sobre especificidades de grupos sociais.
O objetivo principal deste projeto de ensino é contribuir com a melhoria do processo de ensino-aprendizagem dos alunos da UNIPAMPA-Campus Alegrete nas disciplinas de Matemática ministradas nos cursos de Engenharia e Ciência da Computação. Para tanto serão adotadas, por um lado, metodologias tradicionais de apoio didático aos estudantes, tais como a oferta de aulas de exercícios extra-classe e aulas de apoio em vésperas de avaliações, a serem ministradas pelos professores, alunos bolsistas e alunos voluntários participantes do projeto, assim como o incentivo à formação de grupos de estudo dirigidos entre os próprios estudantes; por outro lado, serão desenvolvidas ferramentas de apoio didático-pedagógico que auxiliarão na identificação das principais deficiências dos estudantes nas disciplinas de Matemática e o orientarão como suprir tais deficiências através de leituras sugeridas. Tais ferramentas serão desenvolvidas em plataformas de ensino à distância, tais como o Moodle ou desenvolvimento de uma página na INTERNET, e contarão com a ajuda dos profissionais técnico-administrativos em educação, assim como dos bolsistas participantes do projeto, na sua execução. Este projeto possui um escopo bastante amplo, pois poderá abrangir todas as disciplinas de Matemática que são ministradas nos seis cursos de graduação oferecidos por este campus: Cálculo I, Cálculo II, Cálculo III, Cálculo Numérico, Geometria Analítica, Álgebra Linear, Equações Diferenciais I, Equações Diferenciais II, dentre outras que são oferecidas esporadicamente como DCG (Disciplina Complementar de Graduação).
Desenvolver material educacional digital de apoio às atividades de ensino, pesquisa e extensão vinculadas ao curso de Farmácia da Unipampa/Uruguaiana.
Faz parte do Programa de Ensino:
CONTRUÇÃO DE MATERIAL EDUCACIONAL DIGITAL PARA APOIO E INTEGRAÇÃO DE AÇÕES DE ENSINO-PESQUISA-EXTENSÃO ATRAVÉS DO MOODLE
COORDENADO POR: Prof. Dr. Marysabel Pinto Telis Silveira
COLABORADORES:
Professores: Prof. Betina Loitzenbauer da Rocha Moreira
Técnico Administrativo em Educação: Farmacêutica Aline Santos da Silva
Acadêmicos de Farmácia: Adriele Brandão e Rodrigo Soares